2019年7月20号，第二届“清洁能源发展与消纳”专题研讨会在西安召开。此次论坛上，北京交通大学和敬涵教授作了“人工智能在继电保护中的应用展望”主题演讲。

首先，他指出风电、太阳能等新能源发电的迅猛发展，以及电力电子技术的进步给源、网、荷三个方面带来了全新的改变，也给继电保护带来了新的挑战。源、网、荷的发展和变化，使得系统随机特性、非线性特性增强，故障特性耦合因素增多，极大的增加了保护整定、判别和故障诊断的难度。接下来，他对传统人工智能技术与新一代人工智能技术在继电保护中的应用进行了对比，并阐述了新一代人工智能技术的优势：大数据分析能力强、特征自提取、模型分层训练更易收敛等，从而有望在信息数据多、故障特征乱、性能要求高的现代电力系统继电保护中做出卓越的表现。最后，他介绍了人工智能在继电保护中的应用。在保护前，结合电网大数据和人工智能快速优化算法，实现保护定值的优化；在保护中，可结合人工智能分类模型，提高故障及扰动识别的精度；在保护后，可结合电网海量数据及人工智能的分类、回归模型，完成高可靠度的故障判别和故障定位。